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產品說明: 可過濾一般灰塵、花粉、防止唾液、體液、水氣滲入。

保存期限: 2021.10
進貨來源: 原廠商授權經銷公司貨
產地: 台灣
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下面附上一則新聞讓大家了解時事


 預防及延緩失能照護影展 攜手一起快樂地慢慢變老


【華人健康網文/職能治療全聯會理事長張自強】衛生福利部陳時中部長表示,衛福部從106年起推動「預防及延緩失能照護計畫」,建立以鄰近的社區為基礎之預防及延緩失能照護服務體系,除了方便長者們前往外,更透過實際的參與以維持及增進失能長者之生活品質,達到預防失能、延緩失智及成功老化之目標。

配合政府推動的長照2.0,除了在社區執行預防及延緩失能照護計畫外,更強調出院準備服務銜接長照專業服務中復能的重要性,讓失能者和病患恢復生活能力,透過職能治療在社區或居家的復能訓練,使個案能有效執行及參與日常活動,在最少的照顧協助下,讓個案可以做自己想做的事,同時關心家庭支持與環境,幫助個案提升獨立動機、增加自我生活與照顧的能力與信心,以減少被照護的需求。

「預防及延緩失能照護計畫」相關服務地點(據點)詳見衛生福利部「預防及延緩失能照護計畫專區」,網址:‭1966.gov.tw/LTC/lp-4024-201.html‬。

【延伸閱讀】

  • 高麗菜是天菜!營養師:防大腸癌、控血糖、助減重食譜大公開 ‧





 強過醫師經驗!長庚訓練AI變身抗生


記者楊晴雯/台北報導

醫療與人工智慧的結合,對白色巨塔帶來重大改變,林口長庚醫院以「智慧醫療」為主題,舉辦「醫療資訊研討會」,內容包含多項智能化、自動化的設備與資訊系統在臨床中的運用;透過多項醫療影像、紀錄等巨量資料的自動深度學習來展現成果,例如以AI判讀細菌抗藥性、深度學習於外傷影像診斷的運用等。

▲林口長庚醫院以「智慧醫療」為主題,舉辦「醫療資訊研討會」,涵蓋「智能醫院服務」、「虛擬實境應用」及「醫學人工智慧」三大趨勢。(圖/長庚醫院提供)

桃園長庚醫院院長楊政達表示,「智慧醫療」是藉由高質量的資訊及智能技術的支持,提升醫療照護的全面性及確保民眾就醫的品質,是醫界發展的新紀元。長庚醫院去年起更成立專案團隊開始推動發展「智慧醫療」,希望輔助醫護團隊的部份工作,促進專業人力的時間運用效率以回饋於更加專注在病人臨床照護。

次研討會主要呈現了「智能醫院服務」、「虛擬實境應用」及「醫學人工智慧」主題的發展。「智能服務」的內容包含多項智能化、自動化的設備與資訊系統在臨床中的運用。

其中「人工智慧」備受矚目,是透過多項醫療影像、紀錄等巨量資料的自動深度學習來展現成果,例如以AI判讀細菌抗藥性、深度學習於外傷影像診斷之運用等。

林口長庚醫院檢驗醫學科主治醫師王信堯分享AI判讀細菌抗藥性的技術。他表示,傳統醫治遭到感染的病人,會使用抗生素治療,並等待1到3天的時間檢驗藥理,判斷該選擇何種抗生素才能讓病人得到最好的效果。他舉例以肺炎患者為例,要找到是什麼菌種引起的,首先要驗病人的痰液,經16小時細菌培養,再用質譜儀分析菌種就需要1天的時間,之後再選出要用什麼藥物醫治,又要再花上1到3天的時間。質譜儀檢驗,在臨床上主要是運用於判斷菌種。

等待報告結果期間,病人仍須用藥治療,大部分醫師是依經驗法則用藥,抗生素使用錯了則可能有抗藥性出現,就算是有經驗的醫師也會有猜錯的風險。

為了突破此困境,王信堯思考何不利用長庚醫院自2013年開始累積迄今的龐大質譜儀檢驗數據,通通丟給AI自我學習,訓練其成為抗生素專家;於是從2015年進行這項訓練,AI向質譜儀數據深度學習獲得細菌特性與抗生素抗藥性,歷經2年時間表現亮眼。以感染金黃色葡萄群菌為例,過去依據醫師經驗平均猜錯藥的機率是5成,而AI猜錯的機率為2成,換句話說,在10名感染該菌種的患者中,8名患者能被正確預測使用哪種抗生素治療才有效。

這名AI抗生素專家,專攻超級細菌抗藥性預測人工智慧技術,王信堯說,目前技術都準備好了,不過還要等待法規專家的評估,順利的話明年第二季會開始應用於臨床。

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